Ein Assistent mit Knowledge greift auf hinterlegte Dateien zu, die in Text-Chunks vektorisiert wurden. Er „denkt“ nicht komplex über Regeln nach und trifft keine autonomen Entscheidungen. Er sucht relevante Textstellen und formuliert daraus eine Antwort.

Das eignet sich besonders für strukturierte Wissensbestände, in denen klar definierte Informationen nachgeschlagen werden sollen.

10 typische Use-Cases

1. HR-Regel-Nachschlageassistent

Greift auf Mitarbeiterhandbuch, Betriebsvereinbarungen und Reisekostenrichtlinie zu. Beispiel: „Wie viele Tage Sonderurlaub gibt es bei Umzug?“

2. Datenschutz-FAQ-Assistent

Durchsucht interne Datenschutzrichtlinien, TOM-Dokumente oder AV-Verträge. Beispiel: „Dürfen wir Kundendaten in Tool X speichern?“

3. Produktdokumentations-Assistent

Greift auf Leistungsbeschreibungen, Feature-Listen und Release Notes zu. Beispiel: „Unterstützt unser Produkt SSO via Azure AD?“

4. Vertragsmuster-Assistent

Durchsucht Standardverträge, AGB und Rahmenverträge. Beispiel: „Welche Kündigungsfrist steht im Standardvertrag für Kunden?“

5. Preislisten- & Angebotsassistent

Greift auf aktuelle Preislisten und Rabattregeln zu. Beispiel: „Wie ist der Staffelpreis ab 50 Lizenzen?“

6. Support-Wissensdatenbank-Assistent

Durchsucht typische Supportfälle und Lösungsanleitungen. Beispiel: Eine E-Mail mit „Login geht nicht“ wird analysiert und passende Anleitungen werden gefunden.

7. Prozesshandbuch-Assistent

Greift auf interne Prozessbeschreibungen zu. Beispiel: „Wie läuft die Rechnungsfreigabe ab?“

8. ISO-/Zertifizierungsdokument-Assistent

Durchsucht QM-Handbuch, Verfahrensanweisungen und Auditdokumente. Beispiel: „Wo ist der Prozess zur Zugriffskontrolle beschrieben?“

9. Projektarchiv-Assistent

Greift auf Projektprotokolle, Spezifikationen oder Lastenhefte zu. Beispiel: „Was war der Scope von Projekt Müller 2024?“

10. Schulungs- & Onboarding-Assistent

Durchsucht interne Schulungsunterlagen und Leitfäden. Beispiel: „Wie richte ich VPN-Zugang ein?“

Wann Knowledge gut funktioniert

Knowledge bei Assistenten ist geeignet für:

Klare Faktenfragen
Textbasierte Dokumente
Eindeutige Regelwerke
Stabile Inhalte, die sich nicht ständig ändern
Nachschlage-Szenarien („Wo steht das?“)

Wenn sauber gearbeitet wird (gute Dokumentqualität, klare Struktur, saubere Chunking-Strategie), ist die Halluzinationsgefahr gering.

Alternative: Wissen direkt im Prompt verwenden

Knowledge ist sinnvoll, wenn punktuell etwas nachgeschlagen werden soll.

Wenn jedoch ein Dokument vollständig verstanden, analysiert oder ganzheitlich weiterverarbeitet werden muss (z. B. Überarbeitung, Zusammenfassung, Bewertung, Umformulierung), ist es oft besser, den relevanten Inhalt direkt in den Prompt im Formular des Assistenten (Regelwissen) oder in den Chat während der Unterhaltung (Fallwissen) zu geben.

Voraussetzung dafür ist, dass der Inhalt das Context Window des Modells nicht übersteigt. Bei den aktuellen Modellen liegt die Grenze in der Regel bei mehreren hundert Seiten Text.